Winston과 Pino로 Node.js와 Express 로깅 설정하기

LogBrew는 개발자와 코딩 에이전트를 위한 옵저버빌리티 플랫폼입니다. 넉넉한 무료 요금제를 제공하며 카드 등록이 필요 없습니다. 이 가이드는 Node.js 로깅을 Winston과 Pino로 설정하고, Express 로거를 추가하고, 각 로그를 요청 트레이스와 함께 LogBrew로 보냅니다. 모든 예제는 Node.js 22, Winston 3.19, Pino 10.4, Express 5.3, @logbrew/sdk 0.1.40, @logbrew/node 0.1.24, @logbrew/express 0.1.10에서 실행했습니다. 각 출력 블록은 실제 출력입니다.

Winston과 Pino 중 선택하기

두 라이브러리 모두 구조화된 JSON 로그를 씁니다. 앱에서 이미 쓰는 라이브러리를 계속 사용하세요. LogBrew 설정은 라이브러리마다 다릅니다.

	Winston	Pino
기본 출력	`winston.format.json()` 같은 형식을 직접 고릅니다.	레코드마다 JSON 1줄입니다.
메시지 인수	`logger.info("message", { fields })`	`logger.info({ fields }, "message")`
출력 대상	앱 프로세스 안에서 동작하는 트랜스포트입니다.	워커 스레드 안에서 동작하는 트랜스포트입니다.
자식 로거	`logger.child({ fields })`	`logger.child({ fields })`
민감 정보 가리기	직접 만든 포맷을 사용합니다.	내장 `redact` 옵션을 사용합니다.
LogBrew 설정	`createLogBrewWinstonTransport()`를 `transports`에 추가합니다.	`installLogBrewPinoInstrumentation()`을 한 번 호출합니다.

LogBrew 프로젝트 준비하기

프로젝트 키 만들기

CLI로 로그인하세요. 프로젝트를 만들고 수집 키를 소유자만 접근할 수 있는 파일에 저장하세요.

install -d -m 700 "$HOME/.logbrew"
logbrew projects create checkout-api \
  --runtime node \
  --environment development \
  --ingest-key-file "$HOME/.logbrew/checkout-api.ingest" \
  --json

CLI는 키를 출력하지 않습니다. 프로덕션에서는 사용하는 플랫폼의 시크릿 관리 도구를 사용하세요.

패키지 설치하기

이 패키지에는 Node.js 18.19 이상이 필요합니다. Winston이나 Pino 중 하나를 설치하거나 둘 다 설치하세요.

npm install @logbrew/sdk @logbrew/node @logbrew/express express winston pino

키와 배포 정보 설정하기

export LOGBREW_SERVER_API_KEY="$(tr -d '\r\n' < "$HOME/.logbrew/checkout-api.ingest")"
export LOGBREW_ENVIRONMENT="development"
export LOGBREW_RELEASE="checkout-api@1.0.0"

createLogBrewNodeClient()는 LOGBREW_SERVER_API_KEY에서 키를 읽습니다. 서비스 이름은 package.json의 name입니다. 다른 이름을 쓰려면 LOGBREW_SERVICE_NAME을 설정하세요. 예제는 ES 모듈을 사용하므로 package.json에 "type": "module"을 설정하세요.

Node.js 로그 레벨

라이브러리마다 레벨 이름과 숫자가 다릅니다. LogBrew는 레벨 4개를 저장하고 원래 레벨은 메타데이터에 남깁니다.

LogBrew 레벨	Winston 레벨(우선순위)	Pino 레벨(숫자)
`info`	`info` (2), `http` (3), `verbose` (4), `debug` (5), `silly` (6)	`info` (30), `debug` (20), `trace` (10)
`warning`	`warn` (1)	`warn` (40)
`error`	`error` (0)	`error` (50)
`critical`	직접 정의한 경우 `fatal` 또는 `critical`	`fatal` (60)

Winston에서는 숫자가 낮을수록 심각합니다. Pino에서는 숫자가 높을수록 심각합니다. 프로덕션에서는 info를 설정하세요. debug는 짧게 진단할 때만 사용하세요.

Winston 로거

이 파일을 winston-app.js로 저장하세요. 첫 번째 포맷은 로거 레벨보다 낮은 레코드를 트랜스포트가 받기 전에 걸러 냅니다. LogBrew 트랜스포트는 로거가 쓰는 모든 레코드를 받으므로 이 필터가 필요합니다.

import winston from "winston";
import { createLogBrewWinstonTransport } from "@logbrew/sdk";
import { createLogBrewNodeClient } from "@logbrew/node";

const client = createLogBrewNodeClient();

const logger = winston.createLogger({
  level: "info",
  format: winston.format.combine(
    winston.format((info) => (logger.isLevelEnabled(info.level) ? info : false))(),
    winston.format.timestamp(),
    winston.format.errors({ stack: true }),
    winston.format.json()
  ),
  defaultMeta: { component: "checkout" },
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    createLogBrewWinstonTransport({ client })
  ]
});

logger.debug("cart loaded");
logger.info("order created", { orderId: "ord_1001", totalCents: 4200 });
logger.warn("payment retry", { attempt: 2 });
logger.error(new Error("card declined"));

await client.shutdown();

node winston-app.js를 실행하세요. 콘솔에는 info 이상인 레코드마다 JSON 1줄이 출력됩니다. 여기서는 스택을 줄였습니다.

{"component":"checkout","level":"info","message":"order created","orderId":"ord_1001","timestamp":"2026-11-07T14:19:53.863Z","totalCents":4200}
{"attempt":2,"component":"checkout","level":"warn","message":"payment retry","timestamp":"2026-11-07T14:19:53.864Z"}
{"component":"checkout","level":"error","message":"card declined","stack":"Error: card declined\n    at file:///srv/app/winston-app.js:25:14\n ...","timestamp":"2026-11-07T14:19:53.864Z"}

LogBrew는 같은 레코드 3개를 받습니다. 필드는 context.* 메타데이터가 됩니다.

`message`	`level`	`metadata`
`order created`	`info`	`winstonLevel` `info`, `context.component` `checkout`, `context.orderId` `ord_1001`, `context.totalCents` 4200
`payment retry`	`warning`	`winstonLevel` `warn`, `context.component` `checkout`, `context.attempt` 2
`card declined`	`error`	`winstonLevel` `error`, `context.component` `checkout`, `errorName` `Error`, `errorMessage` `card declined`

트랜스포트는 오류 이름과 메시지를 보내지만 스택은 보내지 않습니다. 스택을 보내려면 createLogBrewWinstonTransport()에 includeErrorStack: true를 설정하세요. 각 메시지는 다음 이슈의 브레드크럼도 됩니다. 이 동작을 끄려면 breadcrumbs: false를 설정하세요.

Pino 로거

이 파일을 pino-app.js로 저장하세요. 첫 로그를 쓰기 전에 installLogBrewPinoInstrumentation()을 한 번 호출하세요. 이 함수는 완성된 Pino 레코드를 하나씩 읽습니다. Pino는 계속 자체 출력 대상에 씁니다.

import pino from "pino";
import {
  createLogBrewNodeClient,
  installLogBrewPinoInstrumentation
} from "@logbrew/node";

const client = createLogBrewNodeClient();
installLogBrewPinoInstrumentation({ client });

const logger = pino({
  level: "info",
  redact: ["password", "token", "req.headers.authorization"]
});
const orderLogger = logger.child({ component: "checkout" });

orderLogger.debug("cart loaded");
orderLogger.info({ orderId: "ord_1001", totalCents: 4200 }, "order created");
orderLogger.warn({ attempt: 2, token: "tok_example" }, "payment retry");
orderLogger.error(new Error("card declined"), "payment failed");

await client.shutdown();

node pino-app.js를 실행하세요. 여기서는 호스트 이름과 스택을 줄였습니다.

{"level":30,"time":1794061059490,"pid":13985,"hostname":"app-host","component":"checkout","orderId":"ord_1001","totalCents":4200,"msg":"order created"}
{"level":40,"time":1794061059493,"pid":13985,"hostname":"app-host","component":"checkout","attempt":2,"token":"[Redacted]","msg":"payment retry"}
{"level":50,"time":1794061059494,"pid":13985,"hostname":"app-host","component":"checkout","err":{"type":"Error","message":"card declined","stack":"Error: card declined\n ..."},"msg":"payment failed"}

LogBrew는 레코드 3개를 받습니다. debug 레코드는 LogBrew에 닿기 전에 Pino가 버립니다.

`message`	`level`	`metadata`
`order created`	`info`	`pinoLevel` `info`, `pinoLevelNumber` 30, `context.component` `checkout`, `context.orderId` `ord_1001`, `context.totalCents` 4200
`payment retry`	`warning`	`pinoLevel` `warn`, `pinoLevelNumber` 40, `context.component` `checkout`, `context.attempt` 2
`payment failed`	`error`	`pinoLevel` `error`, `pinoLevelNumber` 50, `context.component` `checkout`, `errorName` `Error`, `errorMessage` `card declined`

token 필드는 LogBrew에 없습니다. LogBrew는 자격 증명, 쿠키, 본문, 쿼리, URL, 스택 필드를 버립니다. Pino redact 경로는 두 번째 보호 장치로 그대로 유지됩니다. pid, hostname, time은 Pino 기본값이므로 LogBrew는 복사하지 않습니다. 자동 수집에는 9.x 버전대의 Pino 9.11 이상 또는 Pino 10.1 이상이 필요합니다. 이전 Pino 버전에서는 @logbrew/sdk의 createLogBrewPinoDestination()을 Pino 출력 대상으로 사용하세요. 개발 중에 Pino 출력을 읽기 쉽게 보려면 pino-pretty로 보내세요.

node pino-app.js | npx pino-pretty

Express 로거

logbrewMiddleware()는 요청마다 요청 스팬을 1개 만듭니다. 스팬은 시간을 측정한 작업 하나입니다. logbrewErrorHandler()는 오류를 이슈로 보고합니다. 요청 안의 Pino 로그에는 그 요청의 트레이스 ID와 스팬 ID가 붙습니다. 이 파일을 express-app.js로 저장하세요.

import express from "express";
import pino from "pino";
import { logbrewErrorHandler, logbrewMiddleware } from "@logbrew/express";
import {
  createLogBrewNodeClient,
  installLogBrewPinoInstrumentation
} from "@logbrew/node";

const client = createLogBrewNodeClient();
installLogBrewPinoInstrumentation({ client });
const logger = pino({ level: "info" });

const app = express();
app.use(logbrewMiddleware());

app.get("/orders/:orderId", (req, res) => {
  logger.info({ orderId: req.params.orderId }, "order loaded");
  res.json({ ok: true });
});

app.get("/fail", () => {
  throw new Error("inventory service timeout");
});

app.use(logbrewErrorHandler());
app.use((err, req, res, next) => {
  logger.error(err, "request failed");
  res.status(500).json({ error: "internal" });
});

const server = app.listen(3000, () => logger.info("listening on 3000"));

process.on("SIGTERM", () => {
  server.close(async () => {
    await client.shutdown();
    process.exit(0);
  });
});

앱을 시작하세요. 그런 다음 다른 터미널에서 요청 2개를 보내세요.

curl -s http://127.0.0.1:3000/orders/ord_1001
curl -s http://127.0.0.1:3000/fail

LogBrew는 다음 이벤트를 받습니다. 각 요청의 로그와 스팬은 같은 트레이스 ID를 가집니다.

이벤트	이름 또는 메시지	트레이스
스팬	`GET /orders/:orderId`, 상태 `ok`	`4f18970f494d633c2164588fee9c692a`
로그	`order loaded`	`4f18970f494d633c2164588fee9c692a`
이슈	`GET /fail failed`, 메시지 `inventory service timeout`	`d273e106d73ce6c5a5955e5a8c74d2d0`
스팬	`GET /fail`, 상태 `error`	`d273e106d73ce6c5a5955e5a8c74d2d0`
로그	`request failed`	`d273e106d73ce6c5a5955e5a8c74d2d0`

스팬 이름에는 실제 경로가 아니라 라우트 템플릿이 쓰입니다. listening on 3000 로그는 요청 밖에서 기록되므로 트레이스가 없습니다. 요청 클라이언트는 미들웨어가 직접 만들게 두세요. 프로세스 전체에서 쓰는 client를 logbrewMiddleware()나 logbrewErrorHandler()에 전달하지 마세요. 미들웨어는 응답이 끝날 때마다 요청 클라이언트를 종료합니다.

Winston 로그에 트레이스 추가하기

Winston에서는 활성 트레이스를 트랜스포트에 전달하세요.

import { createLogBrewWinstonTransport } from "@logbrew/sdk";
import { createLogBrewNodeClient, getActiveLogBrewTrace } from "@logbrew/node";

const client = createLogBrewNodeClient();
const logbrewTransport = createLogBrewWinstonTransport({
  client,
  traceProvider: getActiveLogBrewTrace
});

logbrewTransport를 로거의 transports 목록에 추가하세요. 그러면 Express 요청 안의 Winston 로그에 그 요청의 트레이스 ID와 스팬 ID가 붙습니다.

로그 다시 읽기

logbrew read logs --service checkout-api --since 1h --json
logbrew read logs --severity error --search "request failed" --since 1h --json
logbrew read logs --trace "<trace_id>" --since 1h --json

마지막 명령어는 요청 1개의 로그를 모두 읽습니다. <trace_id>는 트레이스나 이슈에서 복사하세요. CI나 코딩 에이전트에서 읽으려면 프로젝트 읽기 키를 사용하세요. 설정 확인을 참고하세요.

로그 손실 없이 종료하기

클라이언트는 대기 중인 이벤트를 첫 이벤트 후 1초가 지나거나 이벤트가 50개 쌓이면 보냅니다. 이벤트 루프가 비면 클라이언트는 남은 이벤트를 최대 2초 동안 보냅니다. process.exit()와 프로세스 시그널은 이 단계를 건너뜁니다. Express 예제의 SIGTERM 핸들러처럼 종료하기 전에 await client.shutdown()을 호출하세요.

문제 해결

증상	원인	해결 방법
`createLogBrewNodeClient requires serverApiKey, apiKey, LOGBREW_SERVER_API_KEY, or LOGBREW_API_KEY`	이 셸에 키가 설정되지 않았습니다.	`export` 단계를 다시 실행하세요.
Winston `debug` 로그가 콘솔에는 없고 LogBrew에는 나타남	LogBrew 트랜스포트는 로거 레벨을 적용하지 않습니다.	Winston 예제에 있는 레벨 필터 포맷을 추가하세요.
Pino 로그가 LogBrew에 나타나지 않음	Pino 버전에 tracing channel이 없거나, `installLogBrewPinoInstrumentation()` 전에 로그를 썼습니다.	Pino 9.11 이상 또는 10.1 이상을 사용하세요. 첫 로그를 쓰기 전에 수집 기능을 설치하세요.
첫 요청 후 로그가 멈추고 `client.shutdown()`이 `client is already shut down`을 던짐	프로세스 전체 클라이언트를 Express 미들웨어에 전달했습니다.	`logbrewMiddleware()`와 `logbrewErrorHandler()`에서 `client` 옵션을 제거하세요.
배포 후 마지막 로그가 없음	전송 전에 프로세스가 종료되었습니다.	`SIGTERM` 핸들러에서 `await client.shutdown()`을 호출하세요.

로그 필드를 고르려면 구조화된 로깅을 참고하세요. 다른 프레임워크는 SDK 연동을 참고하세요.

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