옵저버빌리티와 모니터링
시그널 선택과 실제 예시는 텔레메트리를 읽으세요.
AI 에이전트
클라이언트를 연결하려면 MCP로 AI 에이전트 연결하기를 읽으세요.
옵저버빌리티 시그널
이슈
이슈
여러 발생 건을 포함할 수 있는, 그룹으로 묶인 문제입니다. 발생 건은 그 이슈가 수집된 사례 1개입니다.
first_seen_at은 첫 발생 건의 시각입니다. last_seen_at은 가장 최근 발생 건의 시각입니다.로그
로그
타임스탬프가 있는 이벤트 기록 1개입니다. 로그에는 심각도, 서비스, 릴리스, 환경, 트레이스 컨텍스트, 개인정보 보호 범위 안의 속성이 담길 수 있습니다.
트레이스와 스팬
트레이스와 스팬
트레이스는 요청이나 작업 전체에 걸친 처리 과정을 따라갑니다. 스팬은 그 트레이스 안에서 시간을 잰 작업 1개입니다. 트레이스와의 연관 관계는 컨텍스트를 공유한다는 근거일 뿐, 원인의 증명은 아닙니다.
메트릭
메트릭
단위, 유형, 집계, 기간이 정해진 런타임 측정값입니다. 메트릭 포인트는 로그, 트레이스, 이슈 개수와 서로 바꿔 쓸 수 없습니다.
릴리스
릴리스
텔레메트리와 함께 보고된, 배포된 애플리케이션 또는 서비스 버전입니다. 릴리스는 프로젝트나 저장소와 같은 대상이 아닙니다.
액션
액션
가입, 결제, 가져오기, 실패한 작업처럼 분류된 제품 이벤트입니다. 분석에서는 액션을 페이지 조회, 화면 조회, 상호작용 중 하나로 분류합니다. 액션은 LogBrew가 실행하는 자동 명령이 아닙니다.
이슈 조사
모든 발생 건에 모든 필드가 들어 있지는 않습니다.
읽는 순서와 응답 필드는 이슈 조사하기를 참고하세요.
식별 정보와 연관 관계
값이 없다고 해서 관련 활동이 일어나지 않았다는 증명은 아닙니다.
식별 종류는 앱이 주체를 어떻게 분류했는지 보여 줍니다. 데이터가 익명이라는 증명은 아닙니다. 고정 ID로도 활동이 연결될 수 있습니다.
범위와 데이터 품질
측정값과 시간
전체 요청 시간을 구하려고 겹치는 자식 스팬의 소요 시간을 더하지 마세요. 이벤트 수를 식별된 사용자 수와 비교하지 마세요.
근거 상태
다음 상태는 서로 바꿔 쓸 수 없습니다.- 수집됨: 근거가 있습니다.
- 수집 안 됨: 근거가 수집되지 않았습니다.
- 가려짐: 근거를 의도적으로 가렸습니다.
- 잘림: 근거가 응답 또는 수집 한도를 넘었습니다.
- 사용할 수 없음: 조회에서 근거를 가져올 수 없었습니다.
Likely cause(추정 원인)와 likely fix area(추정 수정 위치)는 범위가 제한된 진단 근거를 설명합니다. 증명된 근본 원인이 아닙니다. 계약에 LogBrew 측정값이라고 명시되어 있지 않으면 Reported impact(보고된 영향)는 보고하는 애플리케이션이 제공한 값입니다.
제품 분석
미완료 기간, 누락된 식별 정보, 불완전한 속성 수집, 샘플링, 잘림은 결과에 단서를 붙입니다. LogBrew는 이런 한계를 0이나 확실한 값으로 바꾸지 않고 그대로 보여 줍니다.
개수를 세는 규칙은 제품 분석을 읽으세요. 분류된 활동과 타입이 있는 식별 정보를 보내려면 제품 이벤트 수집을 사용하세요.