Empfohlenes Vorkommen lesen
Installieren Sie die LogBrew-CLI, und führen Sielogbrew login aus. Kopieren Sie die UUID des Issues aus einer Issue-Liste.
Die CLI prüft die Antwort, bevor sie sie ausgibt.
--json für Agenten und Skripte.
logbrew explain issue "<issue_id>" ist dieselbe Abfrage. Fordern Sie bei
einer direkten API-Abfrage die Antwortversion 13 an. Die CLI fordert dieselbe
Version an:
response_version 1 bis 13. Die Auswahl eines Vorkommens
braucht Version 2 oder höher. Dieser Leitfaden beschreibt Version 13.
Das empfohlene Vorkommen ist ein aktuelles gespeichertes Vorkommen mit
nützlichem Kontext. Es kann älter sein als das neueste Vorkommen. LogBrew
vergleicht die neuesten gespeicherten Vorkommen, höchstens
occurrence_selection.recommendation.candidate_limit davon. LogBrew wählt
das Vorkommen mit dem meisten Kontext für die Untersuchung. Haben zwei
Vorkommen gleich viel Kontext, gewinnt das neuere. Ist
occurrence_selection.recommendation.candidate_window_truncated gleich
true, hat das Issue ältere Vorkommen, die die Empfehlung nicht geprüft hat.
Umfang der Untersuchung bestätigen
Filter der Issue-Liste gelten nicht für eine Untersuchung. Die Issue-ID wählt die Gruppe aus, und die Antwort kann den gespeicherten Verlauf der Gruppe enthalten. Eine exakte Vorkommens-ID entfernt diesen Verlauf nicht. Darf Ihre Aufgabe diesen Verlauf nicht sehen, fordern Sie die Untersuchung nicht an. Prüfen Sie Folgendes, bevor Sie den Fehler deuten:subject.project_idist das gewünschte Projekt.event.idist das ausgewählte Vorkommen.event.occurred_atliegt im Zeitraum des Vorfalls.- Dienst, Umgebung und Release passen zur geprüften Bereitstellung.
schema_versionist13.
Anderes Vorkommen auswählen
Senden Sie einen einzigen Selektor:
Senden Sie
selection und occurrence_id nicht zusammen. In subject
beschreiben first_seen_at und last_seen_at die Gruppe. Die detaillierten
Belege gehören zum ausgewählten event.
occurrence_selection liefert außerdem Zusammenfassungen der Vorkommen
first, latest, recommended und selected.
occurrence_selection.reason nennt den Grund, warum LogBrew das Vorkommen
ausgewählt hat:
Antwort der Reihe nach lesen
- Lesen Sie
subjectfür die Gruppe, danneventfür das ausgewählte Vorkommen. - Lesen Sie
grouping,lifecycleundoccurrence_analysisfür den Verlauf der Gruppe. - Lesen Sie
fixfür die Code-Stelle. Behalten Sie dieprovenancebei Datei, Funktion, Zeile und Spalte. Ein beobachteter Frame zeigt Code, den Sie prüfen sollten, keine bewiesene Ursache. - Lesen Sie
cause.statusund die zugehörigen Belege. Kein Ursachenwert beweist eine Grundursache. - Lesen Sie
impact.user_impactgetrennt vonimpact.occurrence_count. Behalten Siecount_method,coverageundlimitationsbei der Anzahl. Ein Nutzer kann mehrere Vorkommen auslösen. - Lesen Sie
reproduction.status, danncorrelations.
Code-Stelle und Ursache
fix.status zeigt, woher die Code-Stelle stammt:
cause.status ist reported_hypothesis, evidence_only oder unknown.
Eine reported_hypothesis stammt von der App und ist nicht geprüft.
cause.signals listet die beobachteten Signale auf, zum Beispiel
unhandled_exception oder error_trace_span. provenance ist
backend_observed oder application_reported. Halten Sie beides
auseinander.
Quelldatei finden
source_locator verknüpft die Code-Stelle mit einem Repository, wenn die
Projekteinrichtung ein Repository für den Dienst enthält. Öffnen Sie die Datei
mit repository_full_name, revision und repository_relative_file.
revision_source ist deployment_commit oder setup_snapshot.
Ist source_locator.status gleich not_found, hat der Dienst keine
verknüpfte Repository-Komponente. Das bedeutet nicht, dass die Datei fehlt.
Leiten Sie keine Komponente aus dem Dateinamen ab.
Betroffene Nutzer
known_affected_users ist ungefähr, auch wenn der Status complete ist. Der
Wert zählt keine anonymen Nutzer und keine Vorkommen ohne Nutzerkontext. Eine
Anzahl null ist nicht null. impact.reported enthält Werte, die die App
gemeldet hat. Addieren Sie sie nicht zu den gemessenen Zählwerten.
Reproduktionsstatus
Der Auslöser stammt aus
event.request oder
impact.reported.failed_action. Der erwartete Fehler stammt aus
event.exception oder event.request.response_status_code. Die Code-Stelle
ist fix.location. reproduction.baseline_occurrence_id ist das ausgewählte
Vorkommen. Die Belegübersicht reproduction.evidence hält jede Eingabe als
reproduction.trigger, reproduction.expected_failure und
reproduction.code_location fest. Der Status ready beweist nicht, dass sich
der Fehler erfolgreich nachstellen ließ. Erfinden Sie nie Anfrageinhalte,
geschwärzte Werte oder Schritte.
Lebenszyklus und Regression
lifecycle.persisted_status ist der gespeicherte Status.
lifecycle.effective_status ist regressed, wenn nach dem Lösen des Issues
ein Vorkommen eingegangen ist. Der gespeicherte Status bleibt resolved, bis
eine Person das Issue wieder öffnet.
lifecycle.regression.first_reappeared_occurrence bezeichnet das erste neue
Vorkommen.
Die Untersuchungsantwort zeigt ein archiviertes Issue in subject.status und
lifecycle als ignored an. Siehe
Statuswerte.
Fehlende und begrenzte Belege behandeln
correlations.trace.status hat diese Werte:
Bei
not_linked arbeiten Sie mit der Ausnahme, den Frames, den vorherigen
Schritten und den anderen gelieferten Belegen weiter. Bei not_found
behalten Sie die exakte Trace-ID. Bei unavailable versuchen Sie es später
erneut. Keiner dieser Status bedeutet, dass die App keine Traces hat. Ein
Trace mit available kann nur den Erfassungs-Span des Issues enthalten. Siehe
Erfassungs-Spans.
correlations.logs enthält Logs aus demselben Release und derselben Umgebung,
die zeitlich nah am Vorkommen liegen. Hat das Vorkommen eine Trace-ID,
stammen die Logs aus diesem Trace. Ohne Trace-ID stammen sie aus demselben
Dienst. actions, metrics und related_issues brauchen eine Trace-ID.
Jede Sammlung hat einen status, ihre items und truncated.
Halten Sie captured_fields, missing_fields, redacted_fields und
truncated_fields auseinander. Geschwärzte Daten fehlen nicht. Gekürzte Daten
sind nicht vollständig. evidence.status ist partial, wenn ein
erforderliches Feld nicht erfasst, geschwärzt, gekürzt oder nicht verfügbar
ist. SDK-Updates fügen vergangenen Ereignissen keine Belege hinzu.
Folgen Sie für zugehörige Logs, Issues und Releases den exakten IDs. Ein
naher Zeitstempel ist keine Verknüpfung.
Nächsten Aktionen folgen
Arbeiten Sienext_actions in der Reihenfolge von priority ab, wenn Ihr
Client das genaue Paar aus code und target unterstützt. Jede Aktion hat
außerdem einen reason.
Kandidaten-Bereitstellung prüfen
Verwenden Sie die ID des fehlerhaften Vorkommens als Basis. Die ID der Kandidaten-Bereitstellung finden Sie in den Bereitstellungsbelegen oder in Ihrem Release-Prozess.logbrew deploy erfasst eine Bereitstellung.
422 fehl.
Die Antwort zählt Vorkommen desselben Issues, die LogBrew nach dem Ende der
Bereitstellung bis zum Zeitpunkt der Anfrage empfangen hat (observed_after
und observed_until). Sie zählt außerdem Traces aus dem Kandidaten-Release.
absence_is_proof ist immer false. Kein erneutes Auftreten im Zeitraum
beweist keine dauerhafte Korrektur. Ändern Sie den Status im
Issue-Workflow erst, wenn Ihr Team
die Belege akzeptiert.
Sicher wiederherstellen
Fehlerantworten enthalten
error, code, next und next_action.
Verwenden Sie code und next_action zur Programmsteuerung. Zeigen Sie
next als Hinweis an. Führen Sie es nicht als Befehl aus. Ersetzen Sie ein
angefordertes Vorkommen nicht durch ein anderes, wenn eine Abfrage
fehlschlägt. Siehe API-Fehler und die
Referenz der Telemetrie-API.