قابلية الملاحظة والمراقبة
لاختيار الإشارات ورؤية أمثلة عملية، اقرأ القياس عن بُعد.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
لربط عميل، اقرأ ربط وكيل ذكاء اصطناعي عبر MCP.
إشارات قابلية الملاحظة
المشكلة
المشكلة
مشكلة مجمّعة قد تحتوي على عدة مرات حدوث. الحدوث هو نسخة واحدة ملتقَطة من هذه
المشكلة.
first_seen_at هو وقت أول حدوث. وlast_seen_at هو وقت أحدث حدوث.السجل
السجل
قيد حدث واحد له طابع زمني. يمكن أن يحمل السجل الخطورة والخدمة والإصدار والبيئة
وسياق التتبّع وسمات تحدّها قواعد الخصوصية.
التتبّع والـ Span
التتبّع والـ Span
يتبع التتبّع العمل عبر طلب أو عملية. والـ Span عملية واحدة محددة التوقيت داخل
هذا التتبّع. الارتباط بتتبّع دليل على سياق مشترك، وليس إثباتًا للسبب.
المقياس
المقياس
قياس وقت التشغيل له وحدة ونوع وطريقة تجميع ونطاق زمني محددة. لا يمكن استبدال
نقاط المقاييس بأعداد السجلات أو التتبّعات أو المشكلات.
الإصدار
الإصدار
نسخة منشورة من تطبيق أو خدمة يُبلغ عنها مع بيانات القياس عن بُعد. الإصدار ليس
الكائن نفسه الذي يمثله المشروع أو المستودع.
الإجراء
الإجراء
حدث منتج مصنّف، مثل التسجيل في الخدمة أو إتمام الشراء أو الاستيراد أو مهمة
فاشلة. تصنّف التحليلات الإجراء على أنه مشاهدة صفحة أو مشاهدة شاشة أو تفاعل.
الإجراء ليس أمرًا تلقائيًا يشغّله LogBrew.
التحقيق في المشكلات
لا يحتوي كل حدوث على كل الحقول.
استخدم إرشادات التحقيق في مشكلة لمعرفة ترتيب القراءة وحقول
الاستجابة.
الهوية والارتباط
القيمة المفقودة لا تثبت أن النشاط المرتبط بها لم يحدث.
يبيّن نوع الهوية كيف صنّف التطبيق الكيان. ولا يثبت أن البيانات مجهولة الهوية. فقد
يظل المعرّف الثابت يربط النشاط.
النطاق وجودة البيانات
القياسات والوقت
لا تجمع مدد الـ Spans الفرعية المتداخلة للحصول على إجمالي وقت الطلب. ولا تقارن عدد
الأحداث بعدد المستخدمين معروفي الهوية.
حالات الأدلة
هذه الحالات لا يحل بعضها محل بعض:- ملتقَط: الدليل موجود.
- مفقود: لم يُلتقط الدليل.
- محجوب: أُخفي الدليل عمدًا.
- مقتطَع: تجاوز الدليل حدًا في الاستجابة أو الالتقاط.
- غير متاح: لم تستطع القراءة توفير الدليل.
Likely cause) و«موضع الإصلاح المحتمل» (likely fix area)
أدلة تشخيصية محدودة، لا سببًا جذريًا مثبتًا. ويأتي «التأثير المبلَّغ عنه»
(Reported impact) من التطبيق الذي يُبلغ عن البيانات، إلا إذا وصف عقدٌ صراحةً قياسًا
يجريه LogBrew.
تحليلات المنتج
الفترات غير المكتملة، والهوية المفقودة، والتقاط الخصائص غير الكامل، وأخذ العيّنات،
والاقتطاع، كلها تقيّد النتيجة. يُظهر LogBrew هذه الحدود بدلًا من تحويلها إلى صفر
أو إلى يقين.
اقرأ تحليلات المنتج لمعرفة قواعد العدّ.
واستخدم التقاط أحداث المنتج لإرسال النشاط المصنّف
والهوية المحددة النوع.
